破解油气矿山智能化难题，为行业发展注入新活力

岭南3月，春和景明。

春天是播种希望的季节。华为强调通过底层技术创新，为合作伙伴和行业提供肥沃的“黑土地”，助力其生长。所以，“华为中国合作伙伴大会2025”选在春分这天开幕或许不是巧合。

大会期间，油气矿山行业举办“聚伙伴，携手助力油气矿山数字化转型”分论坛，深入探讨数智化技术如何助力油气矿山行业高质量发展。在人工智能技术的推动下，华为正联手合作伙伴们以前所未有的速度和深度，破解油气矿山行业发展智能化难题，为行业发展注入新活力。

●数智化时代，油气矿山超越之机

在能源行业智能化转型的浪潮中，油气矿山行业与AI结合的落地应用，并非易事，因为油气矿山行业要面对复杂的地质条件、多变的生产环境和严格的安全要求。

洞察大势，把握机遇，直面问题，迎难而上。“华为深耕油气矿山行业多年，在这片充满机遇与挑战的领域，与伙伴紧密合作，共同服务客户。”华为中国政企油气矿山系统部部长金亮如是说。

在油气矿山领域，华为将自身定位为“使能者”——联合行业伙伴，助力油气矿山行业数字化转型。华为中国政企业务副总裁郭振兴认为，油气矿山领域的信息化技术相对薄弱，但在数智化时代，这两个领域反而通过智能化技术加持快速超越其他行业。郭振兴举例称：“比如2024年，涌现出众多矿山大模型、油气大模型、煤气化实时在线优化技术大模型等，截至目前，华为参与完成了18个大客户的云平台和大模型项目建设。”

诺于前而后践。关于怎样赋能合作伙伴，金亮表示：未来将在战略目标牵引、协同运作、能力提升三方面加深合作。在战略目标牵引上明确目标和规则，在协同运作上加大人力和资金保障运作，在能力建设上通过授课/实践演练和案例分析等方式实现技能有效传递。

华为将与合作伙伴紧密协作，把各自优势能力深度融合，针对行业痛点联合开发定制化解决方案。在技术协同方面，华为会开放根技术，降低伙伴开发门槛，加速生态应用创新。在应对行业转型挑战时，将与伙伴深度协同，从项目初期就共同设计架构，避免技术路线冲突。在合作过程中，华为助力伙伴提升方案竞争力，实现互利共赢。

●将数据资源转化为数据资产

科技赋能油气矿山资源开发，创新引领产业革新。科技之花绽放的背后，是“为行业找技术”的初心。

如今，华为已在油气矿山领域多个细分行业取得积极进展。华为副总裁薛蛮给出了华为联手合作伙伴在油气和矿山领域打造的“初心之果”——华为将“昆仑大模型”带入油气勘探领域，帮助技术人员更好地处理海量的地震和测井数据，将数据处理效率提升了10倍，有效地将“数据资源”转化为“数据资产”。在矿山行业，华为基于盘古矿山大模型，联合云鼎科技助力山东能源建立全行业首个大模型平台，并持续支持伙伴开发100多个AI算法，实现多地部署并在实际生产中发挥价值。与中煤集团基于矿鸿操作系统开发的采掘智能化控制系统，实现综采面三机联动智能作业，目前已经在山西大林煤矿应用，并取得了良好效果。在化工行业，联合司南科技，基于化工大模型为云天化集团提供煤气化实时在线优化技术大模型，每年预计节省煤炭9100吨，可节约成本1000多万元。

在华为伙伴大会的展厅里，来自云鼎科技的工作人员告诉《中国能源报》记者，基于山东能源集团、华为和云鼎科技联手研发的盘古矿山大模型，已在山东能源集团孵化出上百个智能应用并落地。“最近，云鼎科技基于DeepSeek打造了垂域矿山大模型，结合华为基础算力资源优势，联合推出了四种快速落地解决方案，可以满足不同客户的需求。”

●传统行业用AI焕发生机

在新一轮AI变革的浪潮下，AI将推动油气矿山行业发生深刻变革。

对于数字化企业来说，工业侧是比较薄弱的环节，而同行业领军企业的联手开发，则可以补齐工业边缘层数字化能力。比如在矿端，通过智能技术与能源装备管理的深度融合，可以优化设备全生命周期管理，降低资金占用，提高利润总额。在油气领域，华为和合作伙伴借助对过往积累数据的深入分析，能够极大提高油井开采的成功率，有力推动产能实现质的飞跃。

在油气领域数智化转型方面，郭振兴给出具体的案例，他表示，华为携手东方物探、昆仑数智、胜软科技、中软国际、软通动力等合作伙伴，共同为中国石油打造了昆仑油气大模型。该模型融合了行业内的丰富数据资源，经过深度学习训练，能够支持多种应用场景下的精准分析，包括地震数据处理、地震数据解释以及测井数据处理、炼化装置等多个专业领域的大模型。通过地震数据处理大模型，全波形“反演”数据处理周期从3—6个月缩短到2—3周；地震数据处理解释大模型，实现全区断层自动识别准确率90%以上，工作效率提升了10倍。

正如金亮所说：“我们致力于为油气矿山行业打造更加智能、高效、安全的未来!” 华为与伙伴们将继续携手前行，在智能化浪潮中不断探索创新，成为推动未来油气矿山深刻变革的同路人! 

来源：金台咨询讯本报记者 王海霞