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红柳林选煤厂智能化建设内容与技术实践

 

文章来源:《智能矿山》2023年第3期“智能选煤”专栏

作者简介:惠亮,机电工程师,现任陕煤集团神木红柳林矿业公司选煤厂选运队队长,主要从事煤炭洗选加工与利用工作

通讯作者王亮,助理工程师,现任陕煤集团神木红柳林矿业公司选煤厂选运队技术员,主要从事煤炭洗选加工与利用工作

作者单位:陕煤集团神木红柳林矿业有限公司

引用格式:惠亮.王亮.红柳林选煤厂智能化建设内容与技术实践[J].智能矿山,2023,4(3):103-109.

 

01 基础网络平台建设

 

红柳林选煤厂系统工业环网平台遵循数字化、高速化、智能化、标准化、安全可靠、易扩充升级的原则进行规划设计。重新规划全厂网络结构,包含控制网和视频监控网。规划后的网络可以与矿井网络无缝对接,与现有办公网络无缝对接,同时预留与未来智能化矿山建设能对接的网络接口。选煤厂控制网络已建成了千兆环网(赫斯曼R30),视频信息网络使用万兆交换机(S5720和S6720)以选煤厂集控室机房为中心建成了星形网络结构,控制网和视频信息网络带宽均已达到1000Mbit/s。在集控室机房设置有硬件防火墙,通过防火墙将控制网、视频信息网、选煤厂办公网及矿井工业网络联通,达到了各系统安全隔离的要求。选煤厂控制网及视频网网络如图1所示。

 

图1 选煤厂控制网及视频网网络

 

02 主要生产工艺过程的智能化控制建设

 

重介密度闭环控制系统

 

主洗车间建有重介密度闭环控制系统,建立的数学模型可根据精煤产品灰分数据自动调节重介密度整定值,对比介质密度的给定值与检测的实际密度值,经过PLC的数学运算,其输出控制电动调节阀动作,决定电动调节阀和电动执行器的开度以控制加水量,达到调节介质密度的作用,保证洗选产品达到预期效果。根据精煤产率与经济效益的关系,按照最优组合组织生产,实现最大经济效益。重介密度闭环控制是选煤厂保证产品质量的关键环节,通过重介密度闭环控制系统的建设,提高了产品质量的稳定性,在保证产品质量的前提下,提高了精煤产率。重介密度闭环控制系统如图2所示。

 

图2 重介密度闭环控制系统

 

浓缩池智能加药系统

 

在循环水回水管路上安装流量计,在浓缩池安装界面仪,溢流水处安装浊度仪,底流泵管路上安装底流浓度计,加药机加药管路上安装流量计。根据回水流量、清水层厚度、溢流水浊度、药剂添加量、浓缩机扭矩等相关参数建立数学模型,自主预测药剂添加量,实时调节加药量及加药比例,实现了浓缩系统智能控制。

浓缩池智能加药系统在红柳林选煤厂的应用,大幅降低了作业人员的劳动强度及药耗指标,实现了降低经济指标和提质增效的目标。浓缩池智能加药系统控制界面及现场加药间如图3、图4所示。

 

图3 加药机控制界面

 

图4 现场加药间

 

产品智能配煤系统

 

产品智能配煤系统通过计算机程序完成配煤方案的确定与审批,其核心是根据原料煤的特性以及用户对产品煤的要求,采用遗传算法,计算出可选得配煤方案的配比参数。电气控制部分通过生产控制系统的输送带秤和灰分仪反馈调节配比,进而控制给煤机自动完成配煤任务及过程监控,最终实现精准配煤。

通过建设产品智能配煤系统,有效提高了产品配煤的精确度和产品的合格率,降低了成本,避免了产品质量纠纷,提升了企业市场信誉,提高了企业经济效益。自动配煤控制界面、灰水仪管理系统界面分别如图5、图6所示。

 

图5 自动配煤控制界面

 

图6 灰水仪管理系统界面

 

03 生产辅助与保障环节的智能化建设

 

低压远程分合闸控制系统

 

利用移动终端设备进行停送电申请、审批,对经过审批的停送电流程,通过控制系统和电操装置实现远程/就地分合闸,可辅助人工操作。远程分合闸系统将信息系统与工业控制系统相结合,实现了停送电流程的电子审批,停送电的远程操作,提高了劳动效率,降低了工人劳动强度。远程分合闸控制系统界面、移动终端停送电界面分别如图7、图8所示。

 

图7 远程分合闸控制系统界面

 

图8 移动终端停送电界面

 

主要设备在线状态监测系统

 

红柳林选煤厂是机电设备密集型工厂,共302台主要设备。机电设备的完好是选煤厂持续稳定运行的基础,通过建设机电设备状态在线监测系统,利用温度、振动传感器实现对机电设备温度、振动状态的实时监测,设备状态数据经由专业的设备状态分析软件处理,可提前预知设备的劣化,据此进行预防性维护,有效降低了选煤厂计划外的停机时间。

主要设备在线状态监测系统,可以实时浏览、实时趋势查看、自动诊断报告、设备告警、预警预报、信息查询、图形监测及综合分析等。并可将监测结果传输至集中控制系统,实现系统联动。主要设备在线状态监测系统如图9所示。

 

图9 主要设备在线状态监测系统

 

智能视频分析系统

 

在重要区域建设了生产区域入侵、越界报警功能,当出现设备故障或安全监测出现异常时,数字大屏画面自动切换到故障设备或出现安全异常的画面,并报警提醒或联锁停车,实现视频联动功能;在主要输送带和刮板输送机上通过视频图形识别技术,实现了杂物、跑偏、堆煤识别等功能。智能视频分析系统实现了选煤厂视频监控无死角,在检修、生产期间对于危险设备划定警戒区域,当人员或物体出入检修、警戒区域时能够及时报警;控制系统和视频监控系统的有机融合,实现了视频联动及操作界面的融合。通过人脸视频技术,记录不同人员在不同时间出现在不同地点,分析人的不完全行为,加强对人员的安全管理。智能视频分析系统如图10所示。

 

图10 智能视频分析系统

 

04 智能管理决策建设

 

智能决策中心

 

建立的选煤厂智能决策中心包括生产管理、设备全生命周期管理、煤质管理、能耗管理、智能决策分析、移动APP,满足生产、机电、技术、节能、协同等管理。

红柳林选煤厂智能决策中心以“选煤智能”为核心,将先进的传感监测、大数据、人工智能、物联网、云计算等新兴技术深度融合到复杂选煤工艺生产过程,打造全域感知、全局协同、全线智能的“智能选煤厂体系”,全面推进选煤厂数字化、

智能化转型,深入挖掘数据带来的价值,实现设备智能运行与运维、状态智能监测、过程智能控制、工艺参数智能设定、管理智能精细和决策智能调节,达到产品质量稳定、劳动强度低、经济效益高的目标。智能决策中心如图11所示。

 

图11 智能决策中心

 

三维可视化系统

 

建立的三维可视化系统基于倾斜摄影、激光点云对现场进行测量及建模,通过三维处理技术,搭建一个与现实完全一致的虚拟选煤厂。虚拟选煤厂能够以三维立体的形式显示选煤厂内的场景结构、设备布局,并采用先进的数据采集技术,将选煤厂内部设备的运行、环境、能耗等实时数据,统一传入智能管控平台,与信息模型进行匹配与融合。在三维场景建模的基础上进行巡检相关功能的开发,主要包括一键智能巡检模块、智能报警模块、智能巡检机器人巡检模块和三维漫游游览模块。系统设置完善的视频感知、安全监测系统,对入选原煤杂物、人员不安全行为、设备运行危险状态等进行监测,并通过智能分析功能实现智能预测、预警、联动。三维可视化系统如图12所示。

 

图12 红柳林选煤厂智能管控平台中的三维可视化系统

 

05 结语

 

目前,红柳林选煤厂通过智能化建设解决了各选煤工艺环节存在的分散、自动化程度低、劳动强度高等问题,有效提高了生产效率,减少了生产和管理成本,改善了作业环境,降低了劳动强度,达到“提质增效、降低成本”的目的。但随着对智能化建设的投入及对智能化改造项目所产生效果的分析,发现存在传感器精度低、灰分仪有误差等技术问题,而且各仪器仪表灵敏度受煤尘的影响较大。未来智能化选煤厂的建设势必要对系统设备进行全面升级,提高洗选设备的可靠性;随着设备数量的递增和设备的高端化,对设备运维人员的业务水平也提出了更高要求,既要懂设备构造原理,又要能熟练掌握处理各种故障的必备技能。

 

来源:智能矿山杂志